Γραφείο

Τι είναι η Μηχανική Μάθηση και πώς είναι διαφορετική από την Τεχνητή Νοημοσύνη

[Μάθε πως Μαθαίνουν] Μηχανική Μάθηση και η Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης

[Μάθε πως Μαθαίνουν] Μηχανική Μάθηση και η Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης
Anonim

Μηχανική Μάθηση σημαίνει μια μηχανή που μαθαίνει από μόνη της και είναι μια μέθοδος αυτοματοποιημένης ανάλυσης δεδομένων. Είναι η επιστήμη που επιτρέπει στους υπολογιστές να αναλύουν τα δεδομένα και να δημιουργούν αυτόματα μοντέλα από αυτά τα δεδομένα. Το μηχάνημα μπορεί να τροφοδοτήσει δεδομένα και να προσαρμοστεί για να κάνει πιο ακριβείς προβλέψεις και να ενεργήσει ανάλογα.

Τι είναι η Μηχανική Μάθηση

Η Μηχανική Μάθηση υπήρξε εκεί όλη την ώρα. Θυμάστε τους απλούς αλγόριθμους αναγνώρισης προτύπων; Αυτοί οι αλγόριθμοι ήταν η βάση της μηχανικής μάθησης. Στον σημερινό κόσμο, μπορείτε να βρείτε εύκολα πιο περίπλοκους αλγόριθμους ανάλυσης δεδομένων που μπορούν να παράγουν πιο αξιόπιστα και ακριβή αποτελέσματα.

Αφού προγραμματιστούν, αυτοί οι σύνθετοι αλγόριθμοι δεν απαιτούν περαιτέρω προγραμματισμό. Μπορούν να προσαρμόζονται και να διδάσκονται βάσει των δεδομένων που τους παρέχονται. Σκεφτείτε ένα αυτοκίνητο με αυτο-οδήγηση, οι αλγόριθμοι εκμάθησης μηχανών που εφαρμόζονται κάτω από την κουκούλα εξασφαλίζουν ότι το αυτοκίνητο μπορεί να μάθει και να λαμβάνει αποφάσεις από μόνο του. Έτσι περισσότερο το αυτοκίνητο έχει οδηγήσει, πιο ακριβείς και ακριβείς αποφάσεις που θα πάρει.

Επίσης, ένα άλλο σημαντικό τομέα της χρήσης τους είναι η ασφάλεια δεδομένων και ανίχνευσης κακόβουλου λογισμικού. Οι σύγχρονες λύσεις προστασίας από ιούς έχουν την τάση να μαθαίνουν από τη χρήση διαφορετικών χρηστών και να δημιουργούν περισσότερο βιώσιμο λογισμικό που μπορεί να κλείσει σημαντικά κενά ασφαλείας. Οι δόλιες συναλλαγές μπορούν να ανιχνευθούν και να επισημανθούν με τη βοήθεια αυτών των αλγορίθμων και μερικών πραγματικών δεδομένων.

Ανατρέξτε σε αυτή την ενδιαφέρουσα διαβάθμιση από τη Forbes που αναλύει τα βασικά πεδία χρήσης των αλγορίθμων Machine Leaning. «Μηχανική μάθηση»;

Σύμφωνα με τους εμπειρογνώμονες στον τομέα των υπολογιστών και της τεχνολογίας, η μηχανική μάθηση θα είναι το πιο επιθυμητό πεδίο. Επίσης, οι μηχανικοί δεδομένων πληρώνονται πολύ καλύτερα από τους συμβατικούς προγραμματιστές λογισμικού / μηχανικούς. Εάν ούτως ή άλλως τα μεγάλα δεδομένα ενδιαφέρουν εσείς και εσείς είστε ο βασιλιάς στατιστικών της τάξης σας. Ή ίσως μόνο αυτός ο τομέας της μηχανικής φαίνεται διαισθητικός σε εσάς, μπορείτε να κάνετε μια καριέρα έξω από αυτό.

Για να ξεκινήσετε, θα πρέπει να είστε εξοικειωμένοι με πολύ βασική πληροφορική. Η βασική επιστήμη των υπολογιστών διδάσκεται το πρώτο έτος των περισσότερων σχολών σε όλο τον κόσμο. Αλλά αν τυχαίνει να αλλάζετε πεδία στην επιστήμη των υπολογιστών ή αν απλά δεν σπουδάζετε υπολογιστές στο κολέγιο, πρέπει να ελέγξετε κάποιο βασικό προγραμματισμό υπολογιστών. Θα πρότεινα CS50 του Χάρβαρντ οποιαδήποτε στιγμή. Είναι διαθέσιμο δωρεάν ως ένα διαδικτυακό μάθημα για το EDx και μπορείτε να επιλέξετε και ένα πληρωμένο πιστοποιητικό.

Μόλις αποκτήσετε τα βασικά, πρέπει να προχωρήσετε στα στατικά, τον λογισμό και σε άλλα πεδία των μαθηματικών. Τώρα θα είναι καιρός να μάθουμε τους πραγματικούς αλγόριθμους μάθησης μηχανών. Θα πρότεινα να διαβάζετε αυτό το άρθρο από τον Darshan Hedge. Ήταν μηχανικός μηχανικής μάθησης στη NVIDIA και εργάζεται επί του παρόντος με τον Otto. Σε αυτό το άρθρο, έχει συζητήσει βήμα-βήμα διαδικασία για να γίνει ένας επιτυχημένος μηχανικός μηχανικής μάθησης.

Μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη

Η μηχανική μάθηση συνήθως συγχέεται με την

Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα υποσύνολο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια ευρύτερη έννοια της καθιστώντας τους υπολογιστές και το μηχάνημα να εκτελούν τις ίδιες τις εργασίες. Και η μηχανική μάθηση αφορά την προσαρμογή αλγορίθμων στα παρεχόμενα δεδομένα. Θα ήθελα να παραθέσω μια απάντηση στο Quora από τον Xavier Amatriain:

Η μηχανική μάθηση είναι μια ιδιαίτερη προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι αλήθεια ότι μου αποδεικνύει την πιο επιτυχημένη προσέγγιση του AI. Αλλά, διαφωνώ με την απάντηση: δεν είναι η "μόνη" προσέγγιση.

Για παράδειγμα, θα εκπλαγείτε να ακούσετε ότι μερικά από τα αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης που περιγράφουν αυτή τη στιγμή ότι χρησιμοποιούν AI, χρησιμοποιούν πολύ μικρή μηχανική μάθηση και χρησιμοποιούν ως επί το πλείστον συστήματα βασισμένα σε κανόνες.

Αυτό σημαίνει ότι θα συμφωνούσα ότι οι περισσότερες εφαρμογές AI χρησιμοποιούν σήμερα ή θα χρησιμοποιούν ML σύντομα

Διαβάστε την πλήρη απάντηση εδώ

Microsoft Azure Machine Learning

Το Azure είναι μια υπηρεσία cloud που προσφέρεται από τη Microsoft που σας επιτρέπει δημιουργήστε και αναπτύξτε m] ισχυρές εφαρμογές μηχανικής μάθησης εν κινήσει. Πρόκειται για τη δημιουργία εφαρμογών που χρησιμοποιούν την ανάλυση πρόβλεψης για να αναφέρουν φουτουριστικές καταστάσεις. Με βάση τα δεδομένα, οι εφαρμογές μπορούν να προβλέψουν τα επερχόμενα σφάλματα και τις δύσκολες καταστάσεις. Οι σύνθετοι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται εδώ ανήκουν στο Xbox, Cortana και άλλα προϊόντα της Microsoft. Μπορείτε να εγγραφείτε για ένα μηχάνημα Microsoft Azure Machine Learning δωρεάν ή να επιλέξετε ένα πακέτο 9.99 $ / μήνα που περιλαμβάνει πολλά χαρακτηριστικά.

Η μηχανική μάθηση είναι ένα πολύ ενδιαφέρον πεδίο για να βγάλετε τα χέρια σας. Εάν τυχαίνει να αγαπάτε τα δεδομένα, σίγουρα θα αγαπήσετε την Machine Learning. Δείτε όλα τα άρθρα που έχω συνδέσει σε διάφορα μέρη αυτής της ανάρτησης. Σίγουρα θα σας εντυπωσιάσουν και θα σας παρακινήσουν να διαβάσετε περισσότερα για αυτή την ενδιαφέρουσα επιστήμη.