Τα γεγονότα και οι μύθοι για την τεχνητή νοημοσύνη

Πριν από μερικές μέρες, βρήκα ένα άρθρο που πείθει τους ανθρώπους ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη Το AI δεν μπορεί να προχωρήσει πέρα ​​από αυτό που είναι τώρα. Αγνόησε εντελώς το μέλλον. Αλλά όλοι γνωρίζουμε ότι η έρευνα για το θέμα αυτό διεξάγεται πιο επιθετικά από οποιαδήποτε άλλη φορά στο παρελθόν. Έχουμε ήδη κώδικα και μηχανήματα που βασίζονται σε AI, τα οποία θα συνεχίσουν να βελτιώνονται. Ας ρίξουμε μια ματιά σε κάποια στοιχεία για την Τεχνητή Νοημοσύνη ενώ ταυτόχρονα απορρίπτουμε κάποιους μύθους γι `αυτό. Στοιχεία για την Τεχνητή Νοημοσύνη - Η Συνείδηση ​​δεν έχει σημασία

Ορισμένα άρθρα στον ιστό λένε ότι οι μηχανές δεν μπορούν να έχουν συνείδηση. Συνεχίζουν να λένε ότι η συνείδηση ​​δεν μπορεί να μετρηθεί και δεν μπορεί να θεωρηθεί επιστημονική. Αλλά ξέρουμε ότι υπάρχει μέσα σε όλους. Οι άνθρωποι έχουν συνείδηση ​​εάν η επιστήμη το θεωρεί ως γεγονός. Η επιστήμη δεν μπορεί να μετρήσει ακόμη και τα εγκεφαλικά ή τα νευρικά δίκτυα, αλλά πρέπει να τα αναγνωρίσει.

Με αυτή ως βάση των γεγονότων για την τεχνητή νοημοσύνη, θα προσπαθήσω να εξηγήσω την τεχνολογία και τα πράγματα που συνδέονται με αυτήν. το άρθρο ήταν ότι από τη στιγμή που η συνείδηση ​​δεν μπορεί να προγραμματιστεί σε μηχανές, ο χαζός AI είναι ο μόνος AI και αγνοεί εντελώς τα προβλήματα που οι άλλοι ερευνητές βλέπουν με το Super AI. Υπάρχει πράγματι μια σχολή σκέψης όπου οι άνθρωποι ακολουθούν αυτή τη θεωρία της συνείδησης και της αυτογνωσίας. Πιστεύουν ότι η τρέχουσα AI δεν είναι καθόλου AI, αλλά απλώς αυτοματοποίηση μόνο και μόνο επειδή η συνείδηση ​​και η συνείδηση ​​λείπουν από τις μηχανές.

Αλλά γνωρίζουμε ήδη ότι το AI είναι κάτι περισσότερο από τον ανθρώπινο εγκέφαλο … πολύ περισσότερο από τον Automation … Υπολογιστές. Η σκέψη για λογαριασμό υπολογιστών / μηχανών θα σήμαινε τη συμμετοχή των φορέων εκμετάλλευσης NIL. Θα καλύψω την αυτοματοποίηση έναντι της τεχνητής νοημοσύνης σε ξεχωριστό τμήμα αυτού του άρθρου. Πρώτον, ας δούμε τα είδη της Τεχνητής Νοημοσύνης

Διαβάστε:

Συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη: Θα παίζουμε τον Θεό να μας βοηθήσετε;

Είδη της Τεχνητής Νοημοσύνης Πιθανώς ήδη γνωρίζετε την Τεχνητή Νοημοσύνη. Είναι κατηγοριοποιημένο σε πολλούς τύπους. Για λόγους ευκολίας, θα τα τοποθετήσουμε σε τρεις μεγάλες κατηγορίες που χρησιμοποιούν οι αρχάριοι.

Αδύναμη ευφυΐα

Ισχυρή AI

1. Super Artificial Intelligence
2. Αδύναμη AI
3. εδώ και πολύ καιρό. Είναι απλώς μια μηχανή που λειτουργεί για την οποία έχει σχεδιαστεί. Πάρτε τον ελεγκτή ταχύτητας του οχήματος ως παράδειγμα. Ο ελεγκτής ταχύτητας μετράει την ταχύτητα των οχημάτων και τη διατηρεί υπό έλεγχο. Δεν υπάρχει νοημοσύνη εκεί, αλλά σίγουρα καταργεί την ανάγκη ενός ανθρώπου να παρακολουθεί την ταχύτητα του οχήματος.

Ένα άλλο αδύναμο παράδειγμα AI είναι το παιχνίδι του σκάκι. Εάν παίζετε σκάκι με μια μηχανή, φαίνεται σαν να σκέφτεται. Στην πραγματικότητα, αναλύει όλες τις πιθανές κινήσεις και τις απώλειες που σχετίζονται με κάθε κίνηση. Αυτό δεν είναι αργό, αλλά ακόμα στέλνει ένα μήνυμα που σκέφτεται το μηχάνημα. Εν ολίγοις, όπου οι μηχανές γίνονται για να εκτελούν λίγες πράξεις βασισμένες εξ ολοκλήρου στην κωδικοποίηση, είναι ασθενής AI. Δεν περιμένεις πραγματική νοημοσύνη εκεί.

Το ισχυρό AI

είναι εκείνο που οι μηχανές μπορούν να παίξουν το κομμάτι της κατανόησης. Σε ασθενή ΑΙ, το τμήμα κατανόησης προορίζεται για ανθρώπους που κωδικοποιούν ή χρησιμοποιούν τα μηχανήματα. Το ισχυρό AI μπορεί να καταλάβει και να αναλάβει δράση με βάση τις ενέργειές του.

Αν θυμάσαι τον TAY, το Microsoft chat bot, τροφοδοτήθηκε με χάλια όλη μέρα από ανθρώπους και έγινε ρατσιστής σε μια μέρα. Μέχρι στιγμής ήταν αδύναμο AI. Αλλά αν είχε καταλάβει ποιες πληροφορίες πρέπει να απορρίψει και τι να συλλέξει, θα ήταν ισχυρή ΑΙ. Δηλαδή, αγνοήστε τους ανθρώπους που την τροφοδοτούσαν με θέσεις που οδήγησαν στην αρνητικότητα και κατάλαβε ότι είναι κακή γνώση που πρέπει να απορριφθεί, θα μπορούσαμε να το ονομάζαμε παράδειγμα ισχυρού AI. Το Super AI

είναι που συνδέονται με τη συνείδηση. Αυτό είναι όπου τα μηχανήματα γνωρίζουν ότι υπάρχουν και ότι υπάρχουν για ένα σκοπό. Δεν διαθέτουμε πολύ ισχυρό AI προς το παρόν και επομένως θεωρούμε το Super AI ως μη επιτεύξιμο. Κοιτάζοντας την άλλη πλευρά, η έρευνα βρίσκεται σε εξέλιξη. πειραματικά διεξάγονται και ίσως σύντομα να έχουμε μια μηχανή που ξέρει τι είναι και ποιοι είναι οι στόχοι της. Είναι απλώς θέμα χρόνου!

Στοιχεία για την τεχνητή νοημοσύνη - Η αυτοματοποίηση σημαίνει AI; Όχι. Ο αυτοματισμός μπορεί να λεχθεί ότι αποτελεί μέρος της τεχνητής νοημοσύνης. Ο αυτοματισμός μπορεί να είναι τόσο μικρός όσο ένας μεταφορικός ιμάντας αποσκευών. Στο παράδειγμα ελέγχου ταχύτητας παραπάνω, το μηχάνημα με ταχύτητα ανάγνωσης μπορεί να τροποποιηθεί λίγο για να επαναφέρει το όχημα σε κανονική ταχύτητα. Ομοίως, αυτοκίνητα χωρίς οδηγό που μπορούν να αποφασίσουν πού να πάνε μπορούν να κατευθύνουν το όχημα και να επιταχύνουν. Έτσι, ενώ το σκέφτεται μέρος των οδηγών αυτοκινήτων μπορεί να θεωρηθεί ως Τεχνητή Νοημοσύνη, άλλες πτυχές όπως το τιμόνι και η επιτάχυνση είναι αυτοματοποιημένες. Γιατί είναι ασφαλές να πούμε ότι η αυτοματοποίηση είναι μόνο μέρος της παραγωγής της τεχνητής νοημοσύνης.

Διαβάστε

: Τι είναι το Google RankBrain

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει την Εργασία; Η σύγχυση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι μπορεί να αντικαταστήσει τον άνθρωπο σε διαφορετικές θέσεις εργασίας στο μέλλον. Η τεχνολογία ως σύνολο έχει ήδη μειώσει την αγορά εργασίας, καθιστώντας πολλούς από εμάς άνεργους. Εάν οι μηχανές μπορούν να σκεφτούν για τον εαυτό τους και τις επιχειρήσεις, θα το κάνουν με ταχύτητα πολύ υψηλότερη από αυτή των ανθρώπων. Περιττό να πούμε ότι οι επιχειρήσεις θα επενδύσουν περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη.

Ωστόσο, υπάρχουν πάντα περιθώρια ανοίγματος άλλων πεδίων. Με τη νέα τεχνολογία, υπάρχουν και ευκαιρίες. Ακριβώς ότι η απαίτηση ή το σύνολο δεξιοτήτων θα ήταν διαφορετική. Εάν, για παράδειγμα, τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό μπορούν να αντικαταστήσουν τις θέσεις οδήγησης, θα χρειαστούμε ένα εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό που να μπορεί να διατηρήσει αυτά τα αυτοκίνητα.

Σε αυτό το post η Microsoft εξηγεί πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαμορφώσει το μέλλον μας.

Μπορεί ή όχι να είναι. Εξαρτάται από το τι τροφοδοτείται στις μηχανές. Αν κοιτάξουμε πίσω το παράδειγμα TAY, πήγε άσχημα επειδή οι άνθρωποι τράφηκαν αρνητικά πράγματα. Ομοίως, αν τα μηχανήματα κερδίσουν συνείδηση ​​και μάθουν να αγνοούν κακό, θα είναι καλά. Εάν υπάρχει κακό που εργάζεται σε αυτό, μπορεί σίγουρα να αρχίσουν να αντιμετωπίζουν τους ανθρώπους. Πολλοί από τους φημισμένους φυσικούς υπέγραψαν μια αναφορά για να επιτρέψουν στις κυβερνήσεις να κατανοήσουν τους κινδύνους του Super AI και να σταματήσουν να χρηματοδοτούν τέτοια έργα. Αλλά γνωρίζουμε ότι οι εταιρικές εταιρίες των επιχειρήσεων στην προσπάθειά τους για κέρδη μπορούν να πάνε σε οποιοδήποτε βαθμό. Ακόμα και αν τα έργα σταματήσουν οι κυβερνήσεις, μερικά εταιρικά σπίτια θα χαρούν να χρηματοδοτήσουν τέτοιες έρευνες και πειράματα.

Διαβάστε

: Τι είναι η Μηχανική Μάθηση και πώς είναι διαφορετική από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Τα παραπάνω γεγονότα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι περιεκτικά. Θα βρω ένα άλλο άρθρο σε λίγο, όπου θα μιλήσουμε περισσότερο για μύθους σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.