Αυτό το λογισμικό μεταφέρει το στυλ μιας εικόνας σε μια άλλη

Η χρήση του λογισμικού επεξεργασίας φωτογραφιών για την ενίσχυση των φωτογραφιών είναι αρκετά συνηθισμένη αυτές τις μέρες. Είτε θέλουμε να μειώσουμε το αποτέλεσμα των ατελειών όπως το dreaded 'red-eye' ή ακόμα και να προσθέσουμε στοιχεία που δεν υπήρχαν πριν, η επεξεργασία φωτογραφιών είναι σίγουρα εδώ για να μείνει.

Ορισμένες εφαρμογές όπως το Instagram έρχονται επίσης με φίλτρα για φωτογραφίες που αλλάζουν την εμφάνιση των φωτογραφιών. Ορισμένα από αυτά τα φίλτρα ουσιαστικά κάνουν την εμφάνισή σας σαν να έχει ληφθεί η φωτογραφία σας υπό διαφορετικές συνθήκες φωτισμού.

Πρόσφατα όμως, μια ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο Cornell που απαρτίζεται από τον καθηγητή Kavita Bala και τον διδακτό φοιτητή Fujun Luan σε συνεργασία με την Sylvian Paris Eli Shechtman από την Adobe έχουν δημιουργήσει ένα λογισμικό το οποίο μπορεί να μεταφέρει το στυλ μιας εικόνας σε μια άλλη εικόνα.

Μεταφορά στυλ

Τα αντικείμενα στις φωτογραφίες είναι σχετικά αμετάβλητα, με την τεχνική μεταφοράς στυλ επικεντρωμένη κυρίως στην αλλαγή των χρωμάτων.

Αυτή η τεχνική περιλαμβάνει, ουσιαστικά, μια εικόνα δότη από την οποία θα αντιγραφεί το επιθυμητό ύφος. Το στυλ αντιγράφεται στην επιθυμητή εικόνα ενώ διατηρείται η ίδια δομή και το τελικό αποτέλεσμα είναι εντυπωσιακό.

Το τελικό αποτέλεσμα δεν φαίνεται καθόλου καθόλου. Τα αντικείμενα στις φωτογραφίες είναι σχετικά αμετάβλητα, με την τεχνική μεταφοράς στυλ επικεντρωμένη κυρίως στην αλλαγή των χρωμάτων.

Ανατρέξτε στο παρακάτω παράδειγμα των αποτελεσμάτων του λογισμικού.

Πως δουλεύει

Ουσιαστικά, αυτή η λύση εξάγει τα χαρακτηριστικά της εικόνας δότη και τα εμπλουτίζει με μια εικόνα στόχου

Η ομάδα διαμόρφωσε μια έξυπνη λύση βαθιάς μάθησης, η οποία χρησιμοποίησε ένα στρώμα νευρωνικού δικτύου για να εκτελέσει την τεχνική.

Η βαθιά μάθηση, όπως υποδηλώνει το όνομα, είναι μια μέθοδος εκμάθησης ηλεκτρονικών υπολογιστών. Είναι ικανό να ολοκληρώσει μαθησιακές εργασίες χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα. Ένα νευρωνικό δίκτυο είναι ένα σύστημα πληροφορικής ικανό να μάθει με βάση τα δεδομένα που ερευνά. Αυτό το σύστημα βασίζεται στη βιολογική διαμόρφωση ενός εγκεφάλου.

Αρχικά, ήταν δύσκολο για την ομάδα να παράγει φωτογραφίες που θα μπορούσατε να πείτε από ένα συγκεκριμένο δωρητή εικόνα. Έφτιαξαν μια έξυπνη λύση που αλλάζει τη φωτογραφία ενώ διατηρεί τα όρια και τα άκρα της αρχικής εικόνας.

Ουσιαστικά, αυτή η λύση εξάγει τα χαρακτηριστικά της εικόνας δότη και τα εμπλουτίζει με μια εικόνα στόχου.

Υπάρχουν και άλλες λύσεις οι οποίες μπορούν να μεταφέρουν στυλ μεταξύ εικόνων, αλλά τείνουν να μοιάζουν με πίνακες, ακόμη και αν η εικόνα του «δωρητή» είναι φωτογραφία.

Η λύση της ομάδας Cornell / Adobe καταφέρνει να διατηρήσει τον φωτορεαλισμό με ελάχιστη παραμόρφωση.

Εφαρμογές

Αυτό το λογισμικό θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη μεταφορά ορισμένων χαρακτηριστικών όπως η ώρα της ημέρας και ο καιρός για παράδειγμα.

Αυτή η τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διάφορους σκοπούς. Φυσικά, φαίνεται απλά δροσερό. Ωστόσο, η τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μεταφέρει μια ποικιλία χαρακτηριστικών από μια υπάρχουσα φωτογραφία που ο χρήστης ενός τέτοιου λογισμικού μπορεί να επιθυμεί να έχει σε μια άλλη φωτογραφία.

Αυτό το λογισμικό θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη μεταφορά ορισμένων χαρακτηριστικών όπως η ώρα της ημέρας και ο καιρός για παράδειγμα. Αυτή η τεχνική μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να προσθέσετε καλλιτεχνικές αλλαγές στις φωτογραφίες, με βάση την εικόνα του δότη.

Τελικές σκέψεις

Αυτό το λογισμικό θα μπορούσε να αποδειχθεί αρκετά ισχυρό εργαλείο επεξεργασίας εικόνας. Ο τελικός χρήστης θα είναι σε θέση να δώσει γρήγορα τις φωτογραφίες τους σε ένα στυλ με σχεδόν μη χειρωνακτική εργασία. Το μόνο που θα χρειαζόταν για να δημιουργήσετε ένα αριστούργημα θα ήταν μια κατάλληλη εικόνα του δότη.