Car-tech

Λογισμικό καταργεί άτομα από το Google Street View

Steam Remote Play Together

Steam Remote Play Together
Anonim

Η Google Street View δημιουργεί τα πανοράματα των χώρων συλλέγοντας μαζί εικόνες. Ωστόσο, οι εικόνες συλλαμβάνονται χωρίς διακρίσεις από κινούμενο όχημα. Εάν κάποιος περπατάει το σκυλί του ή απλώς κάνει μια βόλτα, μπορεί να εμφανιστεί στο τελευταίο πανόραμα.

Σήμερα, η Google σκιάζει τα πρόσωπα των ανθρώπων, καθώς και τις πινακίδες κυκλοφορίας των αυτοκινήτων, που τυχαία καταγράφονται στο Street View, αλλά το λογισμικό απόδειξης έννοιας που παρουσίασε ο Arturo Flores και ο καθηγητής UCSD της Πληροφορικής Serge Belongie στο Διεθνές Εργαστήριο IEEE για το Mobile Vision που πραγματοποιήθηκε τον Ιούνιο υπόσχεται να πλύνει εξ ολοκλήρου τα ανθρώπινα αντικείμενα από τα πανοράματα. (Ο Flores είναι πρώην Senior Developer για PCWorld και είμαστε περήφανοι για αυτόν.)

Αυτό που κάνει το λογισμικό είναι η αναγνώριση ανθρώπινων μορφών σε μια εικόνα και η κατάργησή τους. Στη συνέχεια, γεμίζει τα κενά με εικονοστοιχεία από ό, τι είναι πίσω από το πρόσωπο - τοίχοι, γρασίδι, πεζοδρόμιο, τούβλα και ούτω καθεξής - που λαμβάνονται από πλαίσια που έχουν τραβηχτεί πριν και μετά από εκείνο στο οποίο εμφανίζεται το άτομο.

Παρόμοιες τεχνικές χρησιμοποιούνται στη φωτογραφία προγράμματα επεξεργασίας, αλλά απαιτούν ορισμένο αριθμό χειρωνακτικών χειρισμών. Το λογισμικό του Flores κάνει καλή δουλειά να πλένει αυτόματα τους ανθρώπους από τις εικόνες, αλλά αν οι φωτογραφίες είναι προσεκτικά εξετασμένες, τα ίχνη της ανθρωπότητας μπορούν ακόμα να γίνουν αντιληπτά σε αυτά. Και σε ορισμένες περιπτώσεις, κάνει κάποια παράξενα αποτελέσματα - τα σκυλιά με λουριά που κρατούνται από αόρατους κυρίους και αστραγάλους χωρίς πόδια που εμφανίζονται στα παπούτσια

Επιπλέον, το λογισμικό λειτουργεί μόνο σε αστικές περιοχές όπου τα pixels που μπλοκάρονται από τους ανθρώπους βρίσκονται σε " επίπεδη επιφάνεια ", η οποία τους καθιστά απλούστερους να αντικατασταθούν. Έτσι, το πρόγραμμα θα λειτουργούσε καλά αν κάποιος περπατούσε δίπλα σε μια τοιχογραφία από άλογα που βόσκουν σε ένα βοσκότοπο επειδή η τοιχογραφία στο βάθος θα ήταν επίπεδη. Εάν το άτομο περπατούσε με πραγματικά άλογα που βόσκουν σε ένα βοσκότοπο, το πρόγραμμα θα ήταν λιγότερο αποτελεσματικό, επειδή το φόντο δεν θα ήταν επίπεδο.

Φωτογραφία:

UCSD Jacobs School of Engineering