Android

Πώς να εγκαταστήσετε το tensorflow στο debian 9

Howto install Ambari on Ubuntu

Howto install Ambari on Ubuntu

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Το TensorFlow είναι μια πλατφόρμα δωρεάν και ανοιχτού κώδικα για μηχανική μάθηση που χτίστηκε από την Google. Χρησιμοποιείται από διάφορους οργανισμούς, όπως το Twitter, το PayPal, η Intel, η Lenovo και η Airbus.

Το TensorFlow μπορεί να εγκατασταθεί σε όλο το σύστημα, σε εικονικό περιβάλλον Python, ως δοχείο Docker ή με Anaconda. Για μαθησιακούς σκοπούς, είναι καλύτερο να εγκαταστήσετε το TensorFlow σε ένα εικονικό περιβάλλον Python. Με αυτόν τον τρόπο μπορείτε να έχετε πολλαπλά διαφορετικά απομονωμένα περιβάλλοντα Python σε έναν μόνο υπολογιστή και να εγκαταστήσετε μια συγκεκριμένη έκδοση μιας λειτουργικής μονάδας ανά βάση έργου χωρίς να ανησυχείτε ότι θα επηρεάσει τα άλλα Έργα σας.

Αυτό το σεμινάριο θα σας καθοδηγήσει στη διαδικασία εγκατάστασης του TensorFlow στο Debian 9.

Εγκατάσταση του TensorFlow στο Debian 9

Οι παρακάτω ενότητες παρέχουν οδηγίες βήμα προς βήμα σχετικά με τον τρόπο εγκατάστασης του TensorFlow σε ένα εικονικό περιβάλλον Python στο Debian 9.

1. Εγκατάσταση Python 3 και venv

Από προεπιλογή, το Debian 9 μεταφέρεται με το Python 3.5. Για να επαληθεύσετε ότι το Python 3 είναι εγκατεστημένο στον τύπο του συστήματός σας:

python3 -V

Η έξοδος θα πρέπει να φαίνεται ως εξής:

Python 3.5.3 Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το Python 3.7, ελέγξτε αυτόν τον οδηγό.

Ο συνιστώμενος τρόπος δημιουργίας ενός εικονικού περιβάλλοντος είναι η χρήση της μονάδας venv . Εγκαταστήστε το python3-venv που παρέχει τη μονάδα venv εκτελώντας την ακόλουθη εντολή:

sudo apt install python3-venv

Αφού γίνει, μπορούμε να προχωρήσουμε στο επόμενο βήμα και να δημιουργήσουμε ένα εικονικό περιβάλλον για το έργο μας TensorFlow.

2. Δημιουργία εικονικού περιβάλλοντος

Μεταβείτε στον κατάλογο στον οποίο επιθυμείτε να αποθηκεύσετε τα εικονικά περιβάλλοντά σας Python 3. Μπορεί να είναι ο αρχικός σας κατάλογος ή οποιοσδήποτε άλλος κατάλογος στον οποίο ο χρήστης έχει δικαιώματα ανάγνωσης και εγγραφής.

Δημιουργήστε έναν νέο κατάλογο για το έργο TensorFlow και το cd σε αυτό:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Από το εσωτερικό του καταλόγου, εκτελέστε την ακόλουθη εντολή για να δημιουργήσετε το εικονικό περιβάλλον:

python3 -m venv venv

Η παραπάνω εντολή θα δημιουργήσει έναν κατάλογο με όνομα venv , ο οποίος περιέχει ένα αντίγραφο του δυαδικού Python, του διαχειριστή πακέτων Pip, της τυπικής βιβλιοθήκης Python και άλλων αρχείων υποστήριξης. Χρησιμοποιήστε οποιοδήποτε όνομα θέλετε για το εικονικό περιβάλλον.

Για να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε το εικονικό περιβάλλον, θα πρέπει να το ενεργοποιήσετε εκτελώντας το script activate :

source venv/bin/activate

Αφού ενεργοποιηθεί, ο κατάλογος bin του εικονικού περιβάλλοντος θα προστεθεί στην αρχή της $PATH . Επίσης, η ερώτηση του κελύφους θα αλλάξει και θα εμφανίσει το όνομα του εικονικού περιβάλλοντος στο οποίο βρίσκεστε. Στην περίπτωση αυτή, αυτό είναι venv .

Για να αποφύγετε προβλήματα κατά την εγκατάσταση πακέτων:, αναβαθμίστε το pip στην πιο πρόσφατη έκδοση:

pip install --upgrade pip

3. Εγκατάσταση του TensorFlow

Τώρα που έχουμε δημιουργήσει ένα εικονικό περιβάλλον, το επόμενο βήμα είναι να εγκαταστήσετε το πακέτο TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

Μέσα στο εικονικό περιβάλλον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την εντολή pip αντί του pip3 και του python αντί του python3 .

Μόλις ολοκληρωθεί η εγκατάσταση, επιβεβαιώστε την με την ακόλουθη εντολή, η οποία θα εκτυπώσει την έκδοση TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Κατά τη σύνταξη αυτού του άρθρου, η τελευταία σταθερή έκδοση του TensorFlow είναι 1.13.1

1.13.1

Η έκδοση TensorFlow ενδέχεται να διαφέρει από την παραπάνω έκδοση.

Όταν τελειώσετε με την εργασία σας, το είδος deactivate για να απενεργοποιήσετε το περιβάλλον και την επιστροφή στην κανονική κέλυφος σας.

deactivate

συμπέρασμα

Σε αυτό το σεμινάριο, σας παρουσιάσαμε πώς να εγκαταστήσετε το TensorFlow Debian 9.

python debian