Τεχνητή νοημοσύνη: τύποι και το μέλλον που έχει για τον άνθρωπο

Οι μηχανές είναι σε άνοδο. Αυτή η δήλωση θα είχε ακούγεται απίθανη, έρχεται κατευθείαν από ένα μυθιστορηματικό μυθιστόρημα ή μια ταινία - αν ζούσαμε πριν από δύο δεκαετίες. Το 2017, είναι τελείως αδύνατο να μην γνωρίζετε την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Ανεξάρτητα από το πόσο αμφιλεγόμενο ή αμφίβολο μπορεί να είναι, αυτή η τεχνολογική πρόοδος προς μια πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη είναι σχεδόν το παρόν και σίγουρα το μέλλον της ανθρωπότητας.

Με την άνοδο νέων εργαλείων όπως η βαθιά μάθηση, η μηχανική μάθηση, η ενισχυμένη μάθηση, η εποπτευόμενη και ανεξέλεγκτη μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα και το Bayesian δίκτυο, ο κόσμος της πληροφορικής και της μηχανικής παραγωγής μεταβάλλει τον κόσμο όπως τον ξέρουμε.

Σε μια εποχή που το μέλλον της ανθρωπότητας είναι αβέβαιο με την ανάπτυξη μηχανών πιο έξυπνων από εμάς, πρέπει τουλάχιστον να έχουμε μια σαφή κατανόηση του τι πρόκειται να αλλάξει τον κόσμο μας στο εγγύς μέλλον.

Πρώτα πρώτα πράγματα, τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;

Αν ο όρος Google, θα γνωρίζετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι "η θεωρία και η ανάπτυξη συστημάτων πληροφορικής ικανών να εκτελούν καθήκοντα που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η οπτική αντίληψη, η αναγνώριση ομιλίας, η λήψη αποφάσεων και η μετάφραση μεταξύ των γλωσσών".

Η νοημοσύνη είναι δύσκολο να οριστεί και γίνεται πιο περίπλοκη στην περίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης ή του ΑΙ. Είναι αλήθεια ότι ένα AI είναι μια ανθρωπογενής μηχανή με δυνατότητες λήψης αποφάσεων, αλλά δεν μπορεί ακόμα να κατανοήσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ένα ανθρώπινο μυαλό, λαμβάνοντας υπόψη όλους τους σχετικούς παράγοντες.

Με την άφιξη του AI, αντιμετωπίσαμε μερικά από τα πιο θεμελιώδη ερωτήματα του ανθρώπινου νου - τι είναι η συνείδηση; Τι μας κάνει διαφορετικούς από έναν AI;

Εδώ, ας διευκρινίσουμε ότι τα ρομπότ δεν είναι απαραιτήτως ΑΙ. Τα ρομπότ μπορούν να προγραμματιστούν με κώδικες που την μετατρέπουν σε ένα bot ΑΙ, αλλά υπάρχει ένα τεράστιο χάσμα μεταξύ των δύο εντελώς διαφορετικών οντοτήτων.

Το AI είναι ένα λογισμικό που αναπαράγει τη νοημοσύνη και εκτελεί ορισμένα καθήκοντα με τον βέλτιστο τρόπο εξετάζοντας όλους τους σχετικούς παράγοντες, ενώ τα ρομπότ είναι φυσικές οντότητες που μπορεί ή δεν μπορούν να φέρουν έναν κινητήρα ΑΙ.

Τα ρομπότ δεν είναι απαραιτήτως ΑΙ.

Είναι σαν το νερό και το γυαλί - το ίδιο το γυαλί έχει διαφορετική αξία από το νερό αλλά και οι δύο μπορούν να έρθουν μαζί για να εξυπηρετήσουν έναν συγκεκριμένο σκοπό.

Ο όρος «τεχνητή νοημοσύνη» σχεδιάστηκε από τον John McCarthy το 1956. Ήταν τότε μια πολύ απλούστερη μορφή ενός λογικού συστήματος. Αλλά καθώς έχουμε προχωρήσει, έχει και η τεχνολογία και ο ορισμός του AI.

Τώρα, τα συστήματα που αναλύουν και βρίσκουν πρότυπα στα δεδομένα θεωρούνται η πιο εξέχουσα και κοινή μορφή της τεχνητής νοημοσύνης και πολλές διεθνείς εταιρείες έχουν ενσωματώσει το σύστημα στη δουλειά τους.

Επίσης, διαβάστε: Ο τελικός οδηγός για τη σταθεροποίηση της εικόνας

Είδη Τεχνητής Νοημοσύνης

Σύμφωνα με το επίπεδο των πληροφοριών και των δυνατοτήτων τους, οι προγραμματιστές έχουν επισημάνει τρεις ξεχωριστές κατηγορίες για τεχνητή νοημοσύνη (AI) - Στενό, Γενικό και Σούπερ.

Στενό AI

Περιορίζεται μόνο σε συγκεκριμένες εργασίες - αυτός είναι ο τέλειος τρόπος για να περιγράψουμε την τεχνητή στενή νοημοσύνη ή την ANI. Αυτός ο τύπος AI μπορεί πολύ εύκολα να μάθει πρότυπα στα δεδομένα που του παρέχονται.

Με το όραμα των υπολογιστών και την επεξεργασία της γλώσσας, το στενό AI μπορεί να παίξει σκάκι, να κάνει προτάσεις αγορών, επενδυτικές προτιμήσεις, προβλέψεις πωλήσεων, πρόγνωση καιρού και τέτοιου είδους δραστηριότητες.

Καλείται επίσης αδύναμο AI, αλλά μην αφήνετε αυτό το νόμισμα να σας ξεγελάσει. Το ANI είναι το μηχάνημα που οδηγεί το Google Translate, το οποίο είναι μία από τις πιο εξελιγμένες ψηφιακές πλατφόρμες. Πολύ πρόσφατα, το AlphaGo της Google, το οποίο τροφοδοτείται από το DeepMind, νίκησε τον πρωταθλητή Go Go Lee Sedol (παρακολουθήστε τον αγώνα παρακάτω) με ευκολία. Αυτο-οδήγηση αυτοκίνητα τρέχουν επίσης σε ANI ή μια συλλογή συγχρονισμένων ANIs.

Αυτή είναι και η τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να αντικαταστήσει γρήγορα τους ανθρώπους σε πολλές δουλειές, καθώς μπορεί να αναγνωρίσει και να αναλύσει συσχετισμούς προτύπων από δεδομένα που θα χρειαστούν χιλιάδες χρόνια για να τα καταλάβουμε.

Γενικός ΑΙ

Το επόμενο μεγάλο βήμα στον κόσμο της AI θα ήταν να επιτευχθεί γενική ή ανθρώπινη AI επίπεδο. Αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να παρατηρήσει, να αναλύσει και να αντιδράσει στο περιβάλλον του σαν άνθρωπος. Επί δεκαετίες, οι προγραμματιστές εργάζονται για τη δημιουργία αυτού του αόρατου μηχανισμού.

Θεωρείται ως τεχνητή γενική νοημοσύνη ή AGI, η τεχνολογία αυτή ωθεί τους επιστήμονες στην άκρη των γνώσεών τους, καθώς θεωρούν εξαιρετικά δύσκολο να ποσοτικοποιήσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη και να την αναπαραστήσουν μέσω κωδίκων.

Υπάρχει ένας άλλος περιορισμός στην ανάπτυξη του AGI. Το ανθρώπινο μυαλό είναι εξαιρετικά προσαρμοστικό. Μπορεί να σκέφτεται αφηρημένα και να είναι καινοτόμος. Με αυτές τις αρετές, ο ανθρώπινος εγκέφαλος μπορεί να εφεύρει κάτι που δεν υπήρχε πριν. Είναι πολύ δύσκολο να διδάξουμε κάτι που επινοήθηκε για να επινοήσει τα πράγματα από μόνο του.

Άλλες ιστορίες: Σπρώχνουμε τα παιδιά μας προς την τύφλωση, ψηφιακά

Super AI

Αυτά είναι τα νέα σύνορα της τεχνολογίας AI. Η τεχνητή έξυπνη νοημοσύνη είναι μια πιο μακρινή ιδέα από μια πραγματικότητα ως τώρα. Είναι, όπως λέει ο Αμερικανός επιστήμονας του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης και εμπειρογνώμονας της AI Nick Bostrom, "όταν ο ΑΙ γίνεται πιο έξυπνος από τον καλύτερο ανθρώπινο εγκέφαλο σε κάθε τομέα, συμπεριλαμβανομένης της επιστημονικής δημιουργικότητας, της γενικής σοφίας και των κοινωνικών δεξιοτήτων".

Ένα μοναδικό στοιχείο που θα κρατούσε όλες τις πληροφορίες και μια καλύτερη κατανόηση για το σύμπαν και τα στοιχεία του από τους ανθρώπους, ακούγεται σίγουρα σαν κάτι από ένα σύγχρονο μυθιστόρημα επιστημονικής φαντασίας ή μια ταινία Marvel.

Ωστόσο, η γραμμή μεταξύ της τεχνητής γενικής ευφυΐας και της σούπερ νοημοσύνης είναι αρκετά λεπτή και πολλοί επιστήμονες πιστεύουν ότι θα χρειαστούν μόνο μήνες ή και λεπτά για να εισαγάγουν έξυπνη νοημοσύνη σε ένα AGI και θα συνεχίσει να συλλέγει, να αναλύει και να αντιδρά σε πληροφορίες σε μια ταχύτητα φωτός προς το τέλος.

: Οι Selfies δεν είναι τόσο ασήμαντες όσο τα κοινωνικά μέσα τους έχουν κάνει αργά

Ο θρυλικός φυσικός Stephen Hawking πιστεύει ότι ένα τέτοιο αισθανόμενο σύστημα θα σήμαινε το τέλος της ανθρωπότητας, όπως το γνωρίζουμε ως ένα πιο προηγμένο είδος, θα εξουδετερούσε σταδιακά τους κατώτερους - στην περίπτωση αυτή τον άνθρωπο - και θα τον υποδούλω ή θα τον καταστρέψει τελείως.

Ο διάσημος πρωτοπόρος και ιδιοκτήτης των Tesla και SpaceX, Elon Musk, εξέφρασε επίσης μεγάλη ανησυχία για τη μελλοντική ανάπτυξη τέτοιων υπερσύγχρονων συστημάτων.

Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν άλλοι επιστήμονες όπως ο Demis Hassabis της Google πιστεύει ότι μια τέτοια έξυπνη AI θα μπορούσε να βοηθήσει την ανθρωπότητα να λύσει ορισμένα κρίσιμα ζητήματα όπως η αλλαγή του κλίματος, η θεραπεία για καρκίνο και άλλες θανατηφόρες ασθένειες και η εξερεύνηση του διαστήματος.

Οι πιο έξυπνοι AIs μπορούν να κάνουν τα μαθηματικά για εμάς και μπορούμε να αποκομίσουμε τα οφέλη από την ύπαρξη ενός τέτοιου κινητήρα που τρέχει όλο τον συνδυασμό μεταστοιχείωσης που θα πάρει ακόμα και τους πιο έξυπνους ανθρώπινους εγκεφάλους χιλιετίες.

"Δεν με νοιάζει τόσο πολύ αν αυτό που κατασκευάζουμε είναι πραγματική νοημοσύνη", λέει ο Peter Norvig, Διευθυντής Έρευνας της Google. «Γνωρίζουμε πώς να οικοδομήσουμε πραγματική νοημοσύνη - η σύζυγός μου και εγώ το έκανα δύο φορές, αν και έκανε πολύ περισσότερα από το έργο. Δεν χρειάζεται να αναπαράγουμε ανθρώπους. Αυτός είναι ο λόγος που επικεντρωθώ στην ύπαρξη εργαλείων που θα μας βοηθήσουν αντί να επαναλάβουμε αυτό που ήδη γνωρίζουμε πώς να το κάνουμε. Θέλουμε ανθρώπους και μηχανές να συνεργαστούν και να κάνουν κάτι που δεν μπορούν να κάνουν από μόνοι τους."

… εστιάζω στο να έχουμε εργαλεία που θα μας βοηθήσουν και όχι να επαναλάβουμε αυτό που ήδη γνωρίζουμε πώς να το κάνουμε. - Peter Norvig, Διευθυντής Έρευνας στο Google.

Τρόπος για ένα μελλοντικό μέλλον με ασφάλεια; Μόνο ο χρόνος θα δείξει

Το μέλλον είναι το αποκορύφωμα του τι αποφασίζουμε να κάνουμε τώρα. Με παγκόσμια ζητήματα όπως η αλλαγή του κλίματος, η αύξηση της στάθμης της θάλασσας, οι πυρηνικές απειλές και οι ιατρικές ασθένειες όπως ο καρκίνος, η ανθρωπότητα χρειάζεται να πιέσει να προχωρήσει ως είδος.

Η ψηφιακή επανάσταση που συνέβη με την έλευση του Διαδικτύου είναι ιστορία τώρα. Το επόμενο μεγάλο βήμα θα ήταν μια σημαντική ανακάλυψη στην ανάπτυξη προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά θα χρειαζόταν επίσης να βρούμε την απάντηση στην τελική ερώτηση - τι είναι συνείδηση;

Δείτε Επόμενο: Τι είναι το Krack και τι πρέπει να κάνετε για να κρατήσετε τα συστήματά σας ασφαλή από αυτό

Υπάρχει σοβαρή πιθανότητα να γίνεις πιο ισχυρός και πιο ενημερωμένος από τους δημιουργούς του - τους ανθρώπους; Μόνο ο χρόνος μπορεί να πει.

Ας γνωρίσουμε τις απόψεις σας σχετικά με αυτό σε σχόλια.